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大数据时代计算机信息处理技术探讨

来源:《发明与创新·大》 编辑:苏静 时间:2019-01-02

摘要:大数据时代背景下,每天都会产生海量的信息,这对计算机的信息处理能力提出了较高的要求。本文结合实际情况,分析了大数据时代下计算机信息处理技术的现状,论述了大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势。

关键词:大数据;计算机;信息处理技术;发展

当前,大数据已成为继物联网、云计算之后信息技术产业中最受关注的热点领域。如何进行有效的大数据处理,成为现阶段大数据发展需重点攻克的难题。计算机信息处理能力是提高各项数据应用效率的关键,如果计算机信息处理能力低,大量数据不能被合理利用,将会造成网络系统的拥堵。未来,只有进一步创新计算机信息处理模式,才能不断适应大数据时代数据爆发式增长的需求。

大数据时代,计算机信息处理技术被广泛地应用于各个领域,从而推动了我国各个行业的快速发展。当前,我国计算机信息处理技术依然处于发展阶段,只有不断完善与创新,才能不断提高计算机信息处理能力。

1.信息采集技术

大数据并不在“大”,而在于“有用”。大数据的意义不在于掌握规模庞大的数据信息,而在于對这些数据进行有效处理,从中分析和挖掘出有价值的信息,但前提是要做好信息采集工作。因此,计算机信息处理技术是基于有用数据信息开展的,这就要求计算机信息采集系统能在海量数据中采集到有用的信息,并对其进行动态化监测。信息采集完成后,需对其进行分类、整理、加工,最后将处理过的信息以各种方式传输到用户端。只有实现海量数据信息的有效识别、采集、加工、传输,才能确保计算机信息处理技术其他功能更好地实现。

2.信息储存技术

互联网中包含各种类型的海量数据,且信息的实时更新速度也在加快,这对计算机储存技术提出了更高的要求。以前,由于数据类型相对单一,且容量较小,传统数据储存技术可以满足需求。但在大数据时代,信息储存量不断增加,如果继续沿用传统的储存技术,将会造成巨大的资源消耗,同时也会对网络系统运行的安全性和稳定性造成危害。如何实现海量信息的长时间、完整性及稳定性存储,成为当前计算机信息处理技术领域亟需解决的问题。当下,需结合大数据的特点,实现信息储存技术的创新,保证存储系统有足够的容量去满足不断增长的数据信息。

3.信息安全技术

随着大数据时代的到来,数据信息的安全性也成为当前制约信息技术发展的重要因素。因此,信息安全技术水平的提升对于保障大数据时代的健康发展有着积极意义。提升信息安全技术,具体来说可以从以下几个方面着手:一是逐步构建完善的信息安全体系,并对信息技术人员和操作人员进行专业培训,为系统安全运行提供强有力的保障。二是加大信息安全技术产品的研发投入。大数据时代每天都会产生海量信息,传统的信息安全技术无法满足现阶段大数据信息安全需求,因此,创新计算机信息技术是确保大数据信息运行安全的重要基础。

未来,计算机信息处理技术主要朝以下几个方向发展:一是朝云计算网络发展。现在的计算机网络构架多以硬件为基础,局限性较大,无法保证计算机网络技术快速发展。而云计算的出现解决了计算机硬件无法满足网络发展的问题。云计算的灵活性、巨大的储存能力、高速运转能力大大提升了信息处理的效率。二是向开放性方向发展。在未来的数据信息处理过程中,通过定义网络构架,将网络信息与其硬件分离开来。三是向计算机与计算机网络相互融合的方向发展。今后,计算机信息处理技术仍然占据主导地位,但不再依靠单独的计算机硬件设备,而是靠网络进行连接。只有基于网络技术的计算机信息处理技术才能满足大数据时代的要求。

人类已步入大数据时代。当前,现有的计算机处理技术已无法满足海量数据的处理要求,且计算机存储系统与存储速度有较大局限性,影响了大数据相关产业的发展。因此,人们需结合大数据发展特点及趋势,进一步对现有的计算机信息处理技术进行创新,不断提高其处理速度与存储容量。

参考文献:

[1] 周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑(理论版),2015(23):48-49.

[2] 李翠琳.“大数据”时代的计算机信息处理技术探析[J].信息与电脑(理论版),2015(23):39-40.

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