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AI落地决胜,云从快跑应战

来源:《创业邦》 编辑:田甜 时间:2020-02-12

云从科技创始人周曦 在“攻占”银行策略上,云从先从最具挑战的大银行客户开始服务

在2015年,上海的海通证券上线人脸识别系统。作为供应商,云从科技派团队蹲守上海。系统搭建完毕,问题却直面而来。测试时用户各自使用的手机不同,导致程序BUG频出。适逢牛市开户量激增,系统也十分不稳定。云从科技创始人周曦下令:如果搞不定,大家都不要回重庆了。

云从项目团队不分昼夜地蹲点攻坚,最终实现了该项技术应用落地。

云从科技高级副总裁杨桦向创业邦讲述这段往事,“云从是如何被市场认可的?都是项目团队与客户一起工作,一个项目接着一个项目获得认可,继而再去开拓更广阔的市场”。

如今人工智能赛道已进入落地决胜期,更有公司在科创板敲钟上市。种种迹象表明,在AI行业已很难靠一支出身豪华的团队或一个剑走偏锋的idea就获得高估值。当下崛起中的“CV四小龙”——商汤、云从、依图、旷世,无不是在技术转换为应用的道路上与时间赛跑的。

最近一年多,云从的员工数从400多名增长到1000多名。区别于劳动密集型企业,AI公司人员的扩增一定是随着业务的深耕,技术上有了新的储备,需要转换为势能,再匹配相应的人才。各AI公司的人才就像引擎和发动机,推动人工智能大潮滚滚向前。

人工智能赛道已进入落地决胜期,更有公司在科创板敲钟上市。种种迹象表明,在AI行业已很难靠一支出身豪华的团队或一个剑走偏锋的idea就获得高估值。

随着行业竞争加剧与团队扩张,管理上的挑战也浮出水面。杨桦告诉创业邦,云从正在学习华为,搭建技术中台,中台人员在研发阶段就要考虑技术应用和市场需求。另外,以客户需求为导向进行机制改革,减少内部体系化的条块分割,也是今年来的重头工作。

2019年6月《MIT科技评论》在杭州发布了年度“全球50大最聪明公司榜单”,云从作为中国唯一一家内资、平台型、主打视觉的AI公司上榜。这里评价公司“聪明”与否,不在于专利数量、资金规模,而是看企业将技术创新延伸至创造商业价值,乃至社会价值的能力。

从技术到产品

五年前,周曦还在中科院重庆研究院从事计算机视觉研究。他所在的实验室技术领先,但仅凭几十号研发人员,所能承接的业务已满足不了市场需求。彼时“双创”火热,科技成果产业化一直是周曦的理念。在中科院重庆研究院的鼓励下,2015年4月,周曦团队走出了创业这一步。

在实验室,技术可以是一篇论文,一项研究课题的突破,无须考虑技术落地后的市场规模乃至生死。但作为一家商业公司,技术必须落地到行业应用,变成切实的产品,否则意味着找不到增长点,就是生死大事。

AI落地需求广泛,对创业公司来说,如何鉴别出真需求?而且,满足这一需求的过程必须产品化,可标准化复制。

行业处在起步阶段,无经验可鉴。技术行业有个通用规则,早期面向有刚需而且愿意对技术进行提前投入的行业,随着技术日臻成熟,成本往下降,再提炼出一些通用技术,开拓长尾的新领域。

云从选择从人脸识别切入,首先聚焦大型国有银行。中科院时期云从团队在人脸识别领域已经有一定的技术积淀,云从成立当年的“3·15”晚会,又集中曝光了诸多银行无法识别假身份证的系统漏洞。事关金融安全,银行急需“人证合一”的技术解决方案。

云从初创时的碰壁经历使得团队很快意识到,银行等传统行业要求高,外行不容易轻易进入,一定要敬畏传统行业,合作一个行业就要深入其中,比如与银行合作就要弄清楚银行的商业模式是什么。

与重庆银行的成功合作为云从服务银行积累了经验。几个项目合作下来后,云从也开始总结经验。基于项目的合作,客户需求不尽相同,应当研究银行有哪些普遍的需求可用得上云从的技术解决方案,推出可复制的标准化产品。

云从也经历过预想中的技术完美与实际落地情况的落差,于是有了文章开头那一幕。另一回在为中国建设银行广东省分行提供一项面向校园的智能化银行服务时,周曦亲自带队,当时几乎是把云从整个研发团队从重庆搬到了广州。一行人住在项目旁边的小旅馆,与银行十几个部门的工作人员不停地沟通,最终提炼出46套人脸识别校园落地解决方案,其中一款最终为客户选中。

如今云从已发展成为银行在智能服务领域的第一大服务商,占有80%以上的市場份额。云从还拥有几十项自主研发的银行解决方案,从风控、自助机具,再到智慧网点和机房运营,这些解决方案产品化的基础正是源于云从早期承接的银行服务项目。

在“攻占”银行策略上,云从先从最具挑战的大银行客户开始服务,因为大客户情况更加多样和复杂,从中积累的经验也更具行业通用价值。服务好大客户赢得了口碑,再用其中积累的经验去覆盖小客户,属于高维打低维,成功率就要大得多。

当友商还在试水落地方向陷入安防乱战之时,云从将市场刚需与自身优势相结合,聚焦单点突破,已在银行这块领域建立了很高的壁垒。

但云从并不满足于此,最近一两年,云从也推出了语音等产品。杨桦认为,这并不违背聚焦原则,云从本身聚焦大行业,从行业需求出发做客户解决方案。解决客户需求的过程中,人脸识别和语音常常同时涉及。

敬畏传统行业

如果云从只是个技术供应商,那么它提供的服务就可能与友商陷入同质化。在杨桦看来,唯有深入到客户的具体业务环节,提出建设性的解决方案,云从才更具竞争力。

有一回云从参与某大型国有银行项目招标,光是准备环节,云从就花了四五个月,技术已通过了层层考验。到了招标环节,云从拿出10多页标书,没想到其他竞标者制作的标书都是300多页的。

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