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大数据背景下的社会治安精准化防控分析

来源:《法制与社会》 编辑:侯利敏 时间:2019-01-02

摘 要 大数据是当前科技发展的一个热点,大数据技术的发展为社会治安的精准化防治带来了新的利好。本文围绕大數据背景下的社会治安精准化防控的主题展开讨论。本文认为大数据本事具有非常明显得优势。本文详细分析了当前社会条件下,社会治安精准化防控工作存在的困难和挑战,并针对既有问题,基于大数据技术的优势和特点,提出了有针对的解决意见。本文意在通过有益的探索和讨论,为推进大数据背景下社会治安精准化防控工作的深入进行做出有益的贡献。

关键词 大数据 社会治安 精准化 防控

基金项目:此文为河南警察学院2017年招标课题“大数据背景下治安防控体系研究”(项目编号为HNJY-2017-ZB-04)阶段性成果。

作者简介:侯利敏,河南警察学院人文社会科学重点研究基地(培育)“中原治安中心”研究员(河南省教社科【2018】771号),河南警察学院治安系副主任,副教授,研究方向:法学、警察学、治安学。

中图分类号:D631 文献标识码:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.11.313

一、大数据技术的优势

(一)全面性

大数据背景下,社会治安的精准化防控是当前在社会治理的过程当中有关部门着重考虑的一个重要的课题,但数据本身所具有的技术层面的优势是非常明显的,首先它具备全面性,因为大数据本身的技术应用逻辑就在于,它将所有的数据进行了完全的收集,并且,基于对数据的全面分析来得出结论,这就意味着在大数据技术应用的过程当中,所有有效数据都会被充分考虑其中,这也更加符合在社会治安治理的过程当中全面性,稳妥性和安全性的有关要求。这是从技术层面大数据与社会治安治理方面契合的一个重要的且关键的因素。

(二)及时性

大数据技术所具备的第二个优势体现在它具有及时性。伴随着大数据技术的发展,特别是有越来越多的科技公司和高精尖人才开始进入到大数据领域来从事大数据技术的相关研究工作,在当前的社会现实条件下,大数据技术和大数据产业已经迎来了高速发展的春天,这就意味着各行各业都有通过大数据技术来完成各自复杂工作的可能性,并且大数据行业也能够为相关的公司提供更加便捷的更加人性化的帮助,基于这样的基础和前提分析和考虑大数据技术在社会治理方面的应用,我们认识到由于大数据技术的发展,它能够及时有效的为决策部门提供了良好的基础。

(三)简洁性

大数据技术所具备的第三个特点就是它具有简洁性,这是由于大数据技术本身应用的过程当中的运行逻辑所决定的,大数据技术所分析和考虑的对象是数据本身,而数据具有客观简洁并且真实等特点基于数据来进行数学化的数字化的分析就会使得相关内容分析的内在逻辑变得更加的简洁且有效,所得出的分析结论也更加具有代表性和针对性,这是大数据技术能够给相关部门决策带来更加客观参考的一个重要的优势。

(四)准确性

大数据技术还具有准确性,通过上面的分析,我们可以知道,所谓的大数据技术就是通过对数据的分析收集和总结,来完成相关结论的推导,这就意味着,大数据本身技术的运行内在逻辑就是需要用数据本身去说话,而数据是不会骗人的,它具有非常客观和准确的特点,也许客观和准确的数字来作出的相关结论,也同样具有数据本身所具备的特点和优势,准确性是大数据技术所能够带给人们安全感的重要原因。

二、当前社会治安精准化防控过程中存在的问题

(一)技术落后

当前社会治安精准化防控的过程当中存在的第一个问题就是技术的落后,大数据技术的发展日新月异,在大数据技术发展的过程当中,技术发展的上限和技术应用层面的下限之间往往存在着巨大的差距,这种差距的产生一方面是由于技术在应用的过程当中需要一定的时间,更是由于各个单位在应用的过程当中无法做到与时代的脉搏同频共振,社会治理部门没有及时的调配资源来完成相关硬件设施的配置工作。

(二)操作繁琐

第二个问题就是操作的繁琐性,因为大数据本身还是一个处于比较高精尖层面的技术,即便是已经实施到具体层面来完成相关基层工作的数据分析方面,但是由于大数据技术本身在开发和发展的过程当中,历史层面和现实层面的种种问题,多种原因共同作用之下,使得大数据相关软件和技术方面的硬件在操作起来都存在着一定的障碍,对于普通人来说,如果缺乏应有的计算机基础,而去完成大数据相关的实践操作和数据分析工作,就会显得非常的困难,由此产生的压力也可想而知。

(三)硬件缺失

当前存在的第三个问题就是硬件的缺失,任何好的软件的良性运行都离不开优势硬件的支撑,但是当前的政府机关由于种种规定和条件的限制,很多硬件设施的配备还显得非常不足,特别是在社会治安相关主管部门在精准化管理的重压之下,相关部门一方面需要大数据软件来完成相关的工作,但是另一方面又缺乏应有的硬件设施来支撑软件的运行,这是当前存在的巨大的矛盾。

(四)思路老化

第四个问题是思路的老化。大数据技术被人们称为创新和革新,并不是由于它在技术层面的突破有多大,而是它在技术实现的逻辑上面具有了一个重大的突破,它追求的是将尽可能多的数据进行完全意义上的收集和全层面的分析,但是这种工作的思路在当前的社会治理相关部门的主管领导眼中是缺乏必要性的,这种工作思路的落后也影响了大数据技术在社会治理的过程当中的良性运用。

三、大数据背景下,社会治安精准化防控面临的新利好

(一)数据分析变得简洁

大数据背景下,社会治安精准化防控面临的第一个利好体现在数据分析变得更为简洁了,这是由于大数据技术的发展和大数据技术市场化运行的过程当中,相关市场化运行的公司能够为社会治理的相关政府部门提供的帮助越来越多了。数据的分析变得更为简洁,实际上是大数据行业正在贴近普通用户的一次重要的革新和转型,必须认识到,由于体制内工作流程的特殊性,很多大数据在进行运转和采集工作的过程当中必须要依托体制内既有的员工来完成相关的大数据软件的操作,但是这些员工缺乏必要的训练,也不能够保证拥有全部的专业知识,所以,市场化运行的大数据技术服务开发公司也为体制内的,社会治理精准化防控相关工作部门提供了更多的技术支持,使得大数据软件的操作变得傻瓜化和智能化了。

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