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基于人工智能在计算机网络技术中的应用探析

来源:《数字技术与应用》 编辑:梁凡彪 时间:2018-08-18

摘要:信息化时代,计算机网络技术遍及社会生活的各个方面和涉及各个领域,而人工智能作为近年来发展势头非常猛的新兴技术,在推动计算机网络系统发展上发挥出了重要的力量,其应用可谓非常广泛。本文对人工智能与其在计算机网络技术中的应用问题进行了研究,从阐述人工智能技术的概念和作用入手,进一步分析了人工智能应用于计算机网络技术中的可行性,分析了人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用问题,并且对人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用进行了研究,最后探讨了人工智能在计算机网络技术中的应用案例。

关键词:人工智能;计算机网络技术;概念和作用;可行性;安全管理;系统管理和评价

中图分类号:TP181 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)04-0230-02

1 人工智能的概念和作用

人工智能技术是一门重点研究利用计算机对人脑的活动及思维原理和智能行为进行模拟操作的学科类型,其中涵盖了计算机体系智能化发展的基本要理、进一步研发出更先进的类似人脑智能的计算机设备,赋予网络工具更高级的使用价值。从实质上看,人工智能本身作为计算机学科内容中的重要组成部分,它试图剖析智能的本质所在,并且力图创造一种全新的最接近人类智能状态的新工艺和设备,所以人工智能与机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等内容息息相关。

1.1 人工智能改善人的生活

人工智能技术已经在我们日常生活中的多个领域得到了实际运用,从而起到了巨大的改善生活的作用。其中应用于医疗领域就是一个显著的例子,以往的医生可能无法随时获取最前沿的治疗方式,也不能记忆所有的医学经验。而人工智能可以,它能在极短的时长内搜索出资料、计算出数据,帮助医生诊断症状、探寻出最佳的治疗办法。这种基于人工智能的无人驾驶技术必将在若干年后,彻底颠覆目前人们的出行方式和驾驶习惯。

1.2 人工智能技术促进人类进一步解放

随着人工智能技术的发展,社会各行各业的生产效率得到了提升,人类财富迅速增长。正是因为许多自动化操作的出现,人类可以从繁杂的、机械的劳作中得到解脱,远离高危的、高强度的体力劳动,此后将精力和智慧转移到许多更具意义的事业中。

1.3 人工智能拥有极高的商业价值

人们公认的人工智能的三大商用方向分别是——信息聚合、评估用户情绪反应和与用户建立关系,通过这三点建立与用户之间的社交纽带,让他们经常回访。通过人工智能技术,企业可以给用户反馈;企业使用人工智能可以更好地了解用户,基于大数据的分析,为用户创造优质的、长期的个性化体验。毫不夸张的说,使用人工智能拥有数据意味著拥有战略上的优势,企业就能够相应的赚取更多的商业价值。

2 人工智能应用于计算机网络技术中的可行性分析

自人工智能技术诞生以来,就凭借着它独特的优势迅速得到大范围的推广运用,尽管社会各界关于“人工智能技术的利与弊”的探讨从未停止,但依然止不住人工智能技术在众多领域的进一步发展。我国在2017年7月份也出台了一项新战略,其目标明确:三年内在人工智能技术发展方面赶超美国,希望到2030年时成为世界领先者。科技部发布的文件列出了13个“转型”技术项目,计划在未来几个月内投入更多政府资金,到2021年完成项目交接。其中一项是开发运行人工智能神经网络的新型芯片,据专家预测,在2030年时人工智能在中国可能产生10万亿元产业,其中金融、汽车、零售及医疗等占主要方面。

3 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用分析

3.1 规则产生式专家系统

该系统作为现代化人工智能体系中的重要组成部分,在抵御网络入侵中发挥了巨大作用,他可以建设一个完整的专家知识资源库和科学的推理应用机制,在该系统的应用中,最重要的原理就是由网络安全管理员提前了解系统入侵的特点,并将其编制成普遍的规则代码,并将其输入到资源库中,在安全管理的实际操作中,专家系统可以根据这些记录在案的规则做具体的情况判断,帮助工作人员迅速而准确地发现入侵现象,进一步地把握入侵的类型和威胁度。在此,也可以发现人工智能对于入侵防治和处理有着巨大的贡献。

3.2 人工神经网络

人工神经网络,其应用原理是将人工智能建立在人脑学习机能模 的前提下,因此在容错性、学习能力上表现出明显的优势,这样的人工智能体系能够对发生畸形、噪声输入等现象的情况下,清晰而准确的加以辨识,在此基础上细化检测的结果,保证计算机网络体系的安全。比如,给计算机输入图像后,神经元协同工作,每一层的神经元都对图片做更“深入”的理解,对物质进行探索,以图1为例,神经元区分出了猫咪和小狗的不同。

3.3 数据挖掘技术

数据的挖掘,是借助审计程序对网络连接和主机会话的特点做精确而系统化的观察和表达,进而通过该技术精准地获取入侵模式规则,并且对计算机网络正常活动轮廓规则等做深入的了解和把握。当计算机网络体系内存在检测不正常的问题,就可以有效地抓取入侵源头,所以这项人工智能技术彰显了其本身完美的记忆与学习技能,可以发挥优异的检测入侵性能。

3.4 人工免疫技术

人工免疫技术与人体免疫原理有神似之处,二者都包含了基因库、否定选择和克隆选择三大重点,因此当入侵检测时出现杀毒不彻底、病毒识别不完整的情况下,做一定的补充和优化。

3.5自治Agent 技术

Agent是指驻留于环境下,能够自主、灵活地执行动作以满足设计目标的计算机系统。这种技术往往被称作是专用于底层数据搜集与解析的技术工具,在以自治Agent 的入侵检测体系为基础的结构中,每一台处于监控中的主机都能够被当作一个IDS系统,该技术具有突出的学习、适应、自主性能,而且灵活多变和多方兼容的特点也相对显著,因此它既能够高效的抵抗入侵,又能够有力地控制好入侵的辐射范围。

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